← yuliya.proRead in English →

Карьерный коучинг · Лондон

AI QA и LLM Evaluation Engineer — новая карьера в тестировании AI

Компаниям, которые выпускают AI, нужны люди, способные доказать, что он работает. Тестирование AI-приложений и агентов — быстрорастущая специализация.

Типичные проблемы

✗

Сильный QA-опыт, но непонятно, чем тестирование недетерминированного AI отличается от обычного ПО

✗

Путаница в названиях ролей: AI QA Engineer, LLM Evaluation Engineer, AI Test Engineer, Model Evaluation

✗

Нет портфолио по тестированию AI — только классическая автоматизация

✗

Непонятно, какие инструменты и методы оценки реально ждут работодатели

✗

Экспертиза в своей области (финансы, право, поддержка) могла бы пригодиться в human evaluation, но непонятно, как её подать

✗

Страх, что AI заменит тестировщиков, — вместо того чтобы увидеть новую работу, которую он создаёт

Что проверяют рекрутеры

✓

Автоматические тесты для AI: evaluation-наборы в CI с проверками кодом и порогами, которые останавливают релиз

✓

Evaluation-датасеты из реальных задач пользователей с чётким критерием «готово»

✓

LLM-as-judge — и его калибровка по оценкам людей

✓

Human-in-the-loop: рубрики, процессы разметки, согласованность оценщиков, ручное подтверждение рискованных действий агента

✓

Тестирование агентов: успешность задачи, траектория, вызовы инструментов (включая MCP), стоимость и задержка

✓

Оценка agent skills: выбирает ли агент нужный skill, сравнение с ним и без него, стабильность между запусками

✓

Безопасность: prompt injection, утечки данных, red-teaming (OWASP Top 10 for LLM Applications)

✓

Python и инструменты вроде DeepEval, Ragas, Promptfoo, LangSmith или LangFuse

Как перейти в тестирование AI

Практический путь из QA или из вашей предметной области:

  • →Разберитесь, как ломаются LLM и агенты: галлюцинации, неверные вызовы инструментов, зацикливание, prompt injection
  • →Сделайте один проект для портфолио: evaluation-набор для open-source агента или RAG-приложения — датасет, автоматические проверки, LLM-судья, откалиброванный по вашим оценкам, всё в CI
  • →Добавьте оценку agent skills и human-in-the-loop — это показывает, где заканчивается автоматизация
  • →Перепишите CV вокруг результатов: что измеряли, что поймали, что улучшилось
Подробный гайд: как оценивать AI-агентов (на английском) →

Зарплаты в UK

Junior

£45–60k (переход из QA-автоматизации)

Middle

£60–85k

Senior

£85–120k+ (lead / evaluation engineer)

Ориентировочно: роль новая, данных по UK мало. Медиана Automation QA в UK — £60k (IT Jobs Watch, окт. 2026); senior-роли в оценке AI ближе к зарплатам LLM-инженеров, в Лондоне выше

Где искать работу

Платформы

  • · LinkedIn
  • · Otta
  • · Indeed
  • · Карьерные страницы AI-компаний

Агентства

  • · Harnham
  • · Harvey Nash
  • · Hays

Рекомендуемые консультации

Расширенная консультацияAI в вашей ролиFull CV RebuildInterview Prep

Я построила evaluation-фреймворк и стратегию тестирования GenAI и agentic AI продуктов, ставшие стандартом моей компании, и нанимаю специалистов в AI — и помогаю QA-инженерам и другим специалистам перейти в тестирование и оценку AI. Сессии на русском или английском.

Записаться на консультациюTelegram
← На главнуюОб автореPrivacy
yuliya.pro