Карьерный коучинг · Лондон
Модели строить умеете. Но UK рынок смотрит на бизнес-импакт. Разберём как его показать.
Типичные проблемы
Сильная математическая база, но нет понимания как это продать бизнесу
Kaggle медали и учебные проекты — но нет продакшн опыта
Не понимают разницу между Data Scientist, ML Engineer и Analytics Engineer в UK
SQL слабый — а это часто блокирует на техническом скрининге
Не знают в каких секторах UK платят больше: финтех, фарма, retail, консалтинг
Переход из академии в индустрию — не знают с чего начать
Что проверяют рекрутеры
Python + SQL — оба обязательны
Статистика и ML: regression, classification, clustering, A/B тесты
Визуализация и коммуникация инсайтов: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI
Бизнес-метрики — умение привязать модель к бизнес-результату
GitHub с проектами — включая описание задачи, подход, результат
Опыт работы с реальными грязными данными — не только clean datasets
Зарплаты в UK
Junior
£35–50k
Middle
£55–75k
Senior
£80–110k+
Финтех, фарма и консалтинг (McKinsey, BCG) — премиум ставки
Где искать работу
Платформы
Агентства
Рекомендуемые консультации
Работаю с Data Scientists — помогаю перейти из академии в индустрию и правильно позиционироваться на UK рынке. Сессии на русском или английском.